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一种基于支持向量机与纹理的岩屑识别算法
杨晓敏,冉 飞,吴 炜,陈 默,何小海
石油化工高等学校学报
2009, 22 (2):
88-92.
针对在随钻过程中如何自动、快速、准确地识别岩屑的问题，对岩屑的纹理进行了深入的分析研究，采用Gabor滤波器对不同岩性的岩屑图像进行纹理提取和分析，提取了反映不同岩屑图像纹理结构的特征参数，最后将支持向量机应用到岩屑的识别过程中，取得了较好的识别效果。通过对四川洛带气田4口井的现场随钻，结果证明算法识别正确率达到90%以上，为快速自动录井提供了一条有效的途径。
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多维度评价
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